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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  18/10/2017
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.
Afiliação:  HENRIQUE LIMA CARÁ DE OLIVEIRA, Unicamp, Bolsista CNPq; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA.
Título:  Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017.
Páginas:  Não paginado.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
ISBN:  978-85-7029-141-7
Idioma:  Português
Notas:  CIIC 2017. Nº 17602.
Conteúdo:  RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região de estudo de formato retangular, entre as latitudes de -18º e -22º e as longitudes de -52º e -39º, incluindo a metade norte do Estado de São Paulo e parte do sul de Goiás, a metade sul de Minas Gerais e o Estado do Espírito Santo. A região foi escolhida por ser climaticamente bastante heterogênea e por conter muitas estações meteorológicas de diversas instituições, principalmente ANA e INMET. Foram utilizadas as séries temporais de precipitação e de temperatura máxima e mínima disponíveis na região, compreendendo o período de 01/01/1999 a 31/12/2013. Também foram utilizadas as bases externas TRMM e Nasa Power, cujos dados estão espacialmente dispostos em grades que cobrem a região de estudo. A região de estudo foi subdividida em formato de grade regular com resolução de 0,5º (latitude e longitude), resultando em 280 quadrículas, sendo 28 na horizontal e 10 na vertical. Para cada quadrícula foram ajustados modelos preditivos de precipitação diária, acumulada de 10 dias, temperatura máxima e temperatura mínima. Os resultados revelaram um bom ajuste dos modelos em relação aos valores previstos e observados, indicando um grande potencial da metodologia proposta tanto para a imputação de dados ausentes quanto para a geração de séries espaço-temporais em regiões sem a presença de dados... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Agrometeorologia; Algoritmo Random Forest; Aprendizado com classes desbalanceadas; Aprendizado de máquina; Data imputation; Imputação de dados; Machine Learning; Modelos preditivos; Predictive modeling; Séries temporais; Unbalanced class learning.
Thesaurus Nal:  Agrometeorology; Artificial intelligence; Time series analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165194/1/PL-Geracao-CIIC.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA19335 - 1UPCAA - DD2017.00001
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1.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A. Análise das condições meteorológicas para a safra da uva em 2013. Jornal Vale dos Vinhedos, Bento Gonçalves, p. 7, 19 fev. 2013.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A. Mudança climática será nociva para a agricultura na maior parte do Brasil. A Vindima, Flores da Cunha, v. 4, n. 30, p. 15, jun. 2011. Publicado também na Gazeta, Bento Gonçalves, p. 9, 24 maio 2011.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A. Zoneamentos de uso agrícola. In: LANDAU, E. C.; SILVA, G. A. da; MOURA, L.; HIRSCH, A.; GUIMARÃES, D. P. (ed.). Dinâmica da produção agropecuária e da paisagem natural no Brasil nas últimas décadas: cenário histórico, divisão política, características demográficas, socioeconômicas e ambientais. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 7, p. 177-190.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoOHASHI, L. O.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 21-26.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES, S. A. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. AS condições climáticas e sua influência na sarna da macieira. Agapomi, Vacaria, n. 211, p. 6-7, dez. 2011.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; TONIETTO, J. Condições meteorológicas e sua influência na vindima de 2013 em regiões vitivinícolas Sul Brasileiras. Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2013. 12 p. il., color. (Embrapa Uva e Vinho. Comunicado técnico, 141).
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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7.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; FARIAS, A. R. Horas de frio em cenários de mudanças climáticas na região sul do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 18., 2013, Belém, PA. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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8.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; SANTOS, H. P. dos. Tempo quente e seco antecipa parte da safra de uva 2013 e o total produzido poderá superar 2012. Disponível em: . Acecsso em 22 jan. 2013. Cultivar, Pelotas, 22 jan. 2013. Publicado também no site da Agrolink em 17/01/13.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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9.Imagem marcado/desmarcadoHUNOFF, T. S.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; CAVALCANTI, F. R.; FINGER, G. Caracterização do tratamento e da atividade biológica associados ao Thermal Pest Control (TPC) no contexto da proteção da videira contra o míldio. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA UVA E VINHO, 12., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 8., 2014, Bento Gonçalves. Resumos... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2014. p. 55
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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10.Imagem marcado/desmarcadoALVES, M. E. B.; TONIETTO, J.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Condições meteorológicas e sua influência na safra vitícola de 2014 em regiões produtoras de vinhos finos do Sul do Brasil. Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2014. 12 p. (Embrapa Uva e Vinho. Comunicado Técnico, 161).
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.
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11.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; TONIETTO, J.; SANTOS, H. P. dos; MANDELLI, F. Condições meteorológicas e sua influência na vindima de 2011 no Rio Grande do Sul. Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2011. 8 p. il., color. (Embrapa Uva e Vinho. Comunicado Técnico, 108).
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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12.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; TONIETTO, J.; TAFFAREL, J. C.; ZANUS, M. C. Condições meteorológicas e sua influência na vindima de 2012 nas regiões vitivinícolas sul brasileiras. Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2012. 12 p. (Embrapa Uva e Vinho. Comunicado técnico, 122).
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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13.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; CONCEIÇÃO, M. A. F.; CAVALCANTI, F. R.; ANGELOTTI, F. Avaliação do risco de ocorrência de doenças da videira em três regiões produtoras. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 21 p. (Embrapa informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 38).
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho.
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14.Imagem marcado/desmarcadoASSAD, E. D.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; PUGLIERO, V. S. Mudanças do clima e a cultura do eucalipto. In: OLIVEIRA, E. B. de; PINTO JUNIOR, J. E. (Ed.). O eucalipto e a Embrapa: quatro décadas de pesquisa e desenvolvimento. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 8, p. 357-394.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas.
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15.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; SENTELHAS, P. C.; AZEVEDO, L. da C. Modeling of corn yield in Brazil as a function of meteorological conditions and technological level. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 52, n. 3, p. 137-148, mar. 2017. Título em português: Modelagem da produtividade de milho no Brasil em função das condições meteorológicas e do nível tecnológico.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.
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16.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, J. R. P. de; NAKAI, A. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Modelagem espaço-temporal para imputação de dados em séries de precipitação diária. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 19 p. (Embrapa informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 39).
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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17.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; CONCEIÇÃO, M. A. F.; CAVALCANTI, F. R.; ANGELOTTI, F. Caracterização do risco de ocorrência de mildio da videira em três regiões produtoras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. 1966-1973 CBAgro 2015.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho.
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18.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; CONCEIÇÃO, M. A. F.; CAVALCANTI, F. R.; ANGELOTTI, F. Caracterização do risco de ocorrência de podridão cinzenta da videira em três regiões produtoras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. 1974-1980 CBAgro 2015.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho.
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19.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017. Não paginado. 1 CD-ROM. CIIC 2017. Nº 17602.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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20.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Metodologia baseada em florestas aleatórias para geração de séries espaço-temporais de temperatura e precipitação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. Não paginado. CBAgro, SMUD 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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